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STAGE – KILOWATTSOL – Développement de modèles de deep learning appliqués à l’extraction d’information (NLP)

Rémunération
N/C
Lieu

14 rue Rhin et Danube F-69009 Lyon

Date de début
N/C
Date de fin
N/C

Kilowattsol, spin off du laboratoire LGCB - CNRS, a été créée en 2007, et fait suite à 10 ans de recherches scientifiques sur l’énergie solaire. La société est un des premiers conseillers techniques européens indépendants dans le domaine de l’énergie solaire et du stockage, à l'expérience mondiale. Plus de 2000 projets photovoltaïques (PV, CPV et stockage) ont été évalués depuis 2007 sur 5 continents, représentant plus de 10 GWc cumulés. Elle intervient comme expert indépendant dans la négociation de grands projets. KiloWattsol conseille les plus grandes banques et fonds d’investissement européens pour le financement de projets ainsi que les banques de développement internationales. Le rôle de kiloWattsol est d’encadrer les risques liés au climat et à l’architecture des projets solaires partout dans le monde. Son format de Due Diligence Technique est accrédité par les leaders du financement structuré européens.

Contenu du stage

Contexte

Dans le cadre de son activité, kiloWattsol est amené à traiter un volume important de documents fournis par ses clients sous forme de data room , i.e. un ensemble de documents aux formats divers, parfois non classés et avec de l’information redondante.

L’une des tâches les plus chronophages de traitement de data room est l’extraction d’informations. Il s’agira ainsi de proposer un modèle permettant, à partir de questions ouvertes, d’extraire les informations nécessaires au traitement de la data room .

L’objectif du stagiaire

À partir d'un jeu de données type SQuAD ( https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ ) appliqués au domaine de travail de kiloWattsol, l'étudiant aura pour objectif d'explorer différents modèles de machine learning afin d'obtenir les meilleures performances sur des métriques qui devront être définies.

Déroulement du stage

Il s'agira donc de (i) faire un état de l'art sur les métriques pertinentes à la tâche, (ii) mettre en place des modèles prototypes répondant à cette tâche et (iii) mettre en place une procédure d'évaluation de ces modèles.

Profil recherché

Qualités académiques

  • Développement Python + numpy + matplotlib
  • Prototypage rapide
  • Lecture de papiers académiques
  • Une connaissance des méthodes de NLP et de la librairie Torch est un plus

Qualités personnelles

  • Rigueur
  • Polyvalence, aisance à s’approprier les sujets

Envoyez CV+LM par mail à l’adresse candidature@kilowattsol.com

Site internet : www.kilowattsol.com

Vous devrez avoir ces compétences :


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