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PHILIPS HEALTHCARE – Stage 5 – Développement d’une plateforme de Machine Learning et Deep Learning visuel

Rémunération
0.00 €
Lieu

Suresnes (92)

Date de début
N/C
Date de fin
N/C

Philips est l’un des leaders mondiaux de l’imagerie médicale, présent sur toutes les modalités d’imagerie : rayons X, IRM, échographie, CT, etc. L’entreprise est reconnue internationalement pour la qualité de ses technologies, développées grâce à des groupes de recherche innovants.

L’équipe de Philips Research Paris – Medisys, basée à Suresnes en région parisienne, est spécialisée en intelligence artificielle et en traitement d’images médicales. Elle regroupe une trentaine d’ingénieurs de recherche, travaillant sur les problématiques les plus prometteuses du domaine (extraction de contours, recalage, quantification automatique, etc.) en collaboration avec des groupes académiques prestigieux (INRIA, CEREMADE, EPFL, Institut Mines-ParisTech, etc.) et de nombreux sites cliniques en France et à l’étranger.

Description du stage

L’objectif de ce stage est de développer une plateforme permettant aux utilisateurs de construire des chaînes complètes de traitement d’images par Machine Learning et Deep Learning sous forme de graphes, à travers une interface visuelle. Les utilisateurs finaux peuvent être :

- des chercheurs, qui souhaitent créer de nouveaux prototypes efficacement ;

- des médecins ou des data scientists au sein des hôpitaux, qui ont une excellente connaissance du domaine médical, mais des connaissances limitées en programmation et en intelligence artificielle.

Après l’étude des outils proposés par la compétition (SAS Viya, Dataiku, etc.), le candidat implémentera une première chaîne de traitement complète selon une architecture client / serveur : lecture et traitement des données, construction interactive des réseaux de neurones, etc. Il s’agira d’interfacer les librairies de Machine Learning et de Deep Learning existantes, telles que Tensorflow/Keras, pour créer des composants génériques (côté serveur).

Dans un deuxième temps, le candidat pourra proposer d’implémenter d’autres composants pour l’analyse de données, la visualisation des résultats lors de l’apprentissage ou pour interpréter les décisions des réseaux de neurones, par exemple. Il pourra également développer des composants de visualisation (interface client).

Lors du stage, le candidat sera en contact avec d’autres chercheurs ainsi que des médecins, afin de recueillir leurs besoins et leurs retours d’expérience pour orienter et évaluer le travail réalisé.

Profil du stagiaire

  • Formation : 3ème année d’école d’ingénieur ou master, spécialité informatique.
  • Connaissances en C++, C# ou Python
  • La connaissance du HTML/CSS/JavaScript et du framework TensorFlow/Keras est un plus.
  • Des connaissances en Machine Learning, Deep Learning et analyse de données sont un plus.
  • Maîtrise orale et écrite de l’anglais.

Durée : 6 mois

Date de début souhaitée : dès que possible

Localisation : Suresnes (92)

Contacts : caroline.raynaud@philips.com | hernan.morales@philips.com


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