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Prévision des insatisfactions client

Rémunération
N/C
Lieu

PARIS

Date de début
N/C
Date de fin
N/C

Lieu: Carrefour Lab - 198 avenue de France - 75013 Paris
• Directeur de Stage: Sylvain MARSAULT (sylvain_marsault@carrefour.com)
Contexte
Le groupe Carrefour est le leader de la grande distribution en Europe avec plus de 115 000 collaborateurs en France et une forte présence à l’international.
Avec plus de 120 métiers, Carrefour trouve son dynamisme à travers la richesse et la diversité de ses équipes.
La direction Data Groupe
La direction Data Groupe apporte un support analytique pour faciliter la prise de décision et maximiser son impact économique. Elle a pour objectif de créer et maintenir des démarches / outils d’analyse afin d’optimiser les leviers commerciaux (stratégie client, assortiment, animation commerciale, etc.) et améliorer l’expérience client.
La direction Data est par ailleurs chargée de créer de nouveaux usages et business model autour de la data en s’appuyant sur des approches innovantes (deep learning, ML, ...) grâce les environnements « big data » mis à disposition (Google Cloud Platform). Dans le cadre du plan de transformation "Carrefour 2022", nous nous sommes fixés comme objectif de créer un univers omnicanal de référence. Pour y arriver Carrefour investit 2,8 milliards d'euros en 5 ans afin (i) d'améliorer l'expérience client en magasin grâce au digital (ii) d'activer des leviers de fidélisation forts en exploitant sa data (iii) (iii) de devenir le leader de l'e-commerce alimentaire De la création de nouveaux outils et de nouvelles apps en passant par la sécurité, la blockchain, l’IA ou encore la création d’un Lab Google-Carrefour, nos équipes se coordonnent pour relever les défis techniques de pointe répondants à nos objectifs. Le laboratoire créé par Carrefour et Google a pour mission d’offrir de la valeur aux secteurs d’activité de Carrefour en développant et en exploitant des solutions basées sur le grand nombre de données auxquelles nous avons accès. Nous sommes une usine Data, pas seulement une équipe d'expérimentation. Nous nous attaquons aux cas d'utilisation qui apportent de la valeur à l’entreprise et servent différents pays. Nos domaines d'expertise concernent les données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Open Data, Open Code, Open Knowledge sont nos principes directeurs. Nous partageons une plate-forme de données commune, un référentiel de code commun mais également des benchmarks, des études de marché… Environnement de travail :
Le Data Lab est hébergé dans le Hub Digital de Carrefour à Paris au 198 avenue de France. De fortes interactions avec les directions métiers (basées à Massy pour la France et en Pays) sont à prévoir. Tous les nouveaux développements/études sont réalisés sur l'environnement Google Cloud plateforme.
Objectif du stage Afin d’avoir un retour d’expérience des clients, Carrefour, par le biais de Critizr, récolte les avis et notations clients sur ses différents services notamment Drive et Carrefour Livré chez vous. L’exploitation de ces avis et notations devraient permettre à Carrefour d’identifier et d’anticiper les insatisfactions afin de mettre en oeuvre des plans d’actions adéquats pour y remédier. L’objet du stage est d’exploiter ces avis et notations afin de déterminer dans un premier temps les principales sources d’insatisfaction des clients au travers de leurs réponses mais aussi des événements étant survenus lors de leurs parcours d’achat. Dans un second temps, vous devrez développer un modèle permettant la prévision des insatisfactions des clients en fonction des informations déterminées lors de la première phase. Vous serez donc amené(e) à manipuler des données d’enquête, des données transactionnelles et des données de navigation.
Profil recherché
Élève de Master 2 (ou équivalent, 3A école ingénieur) spécialisé en science des données
Compétences
• Nécessaires
o Passionné par le machine learning et deep learning
o Capacité d’apprentissage rapide de nouveaux concepts
o Expérimentation agile
o Bonne connaissance de PySpark
o Travail en équipe et bonne communication
• Suffisantes
o Librairies open source de Deep learning (Tensorflow, Thenao, CNTK, ...).
o Librairies open source de gestion / implémentation de cycle de :
▪ Nettoyage / manipulation / préparation des données (Panda, Numpy, ...) d’apprentissage et de test des algorithmes machine learning (sklearn et Pyspark).
• Optimales
o Expérience pratique d’utilisation d’algorithme de Deep Learnig pour les problèmes de « computer vision »
o Utilisation de Github pour l’archivage / le partage / l’industrialisation des codes
o Expérience du « Tranfert learning »
o Expérience d’industrialisation des modèles de machine learning (mise en production, automatisation de la chaîne d'intégration)
o Maîtrise de l’environnement Google Cloud
Approfondissement des connaissances au cours du stage
• Deep Learning et Reinforcement Learning
• Gestion/Implémentation de cycle de vie d’un projet machine learning

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13 février 2020


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