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ORANGE – STAGE – Chargé(e) d’apprentissage sur les scores de risque

Rémunération
N/C
Lieu
Date de début
N/C
Date de fin
N/C

Vous participerez à la mise en oeuvre d'une méthodologie d'apprentissage de scores de risque dans le domaine bancaire.

Les scores de risques sont des modèles de classification simples qui permettent de faire des prédictions de risque rapidement en ajoutant et soustrayant quelques nombres. Ces modèles sont largement utilisés dans la médecine et dans le domaine bancaire où la simplicité et l'interprétation  sont cruciales.

Comme l'aide à la décision basée sur l'intelligence artificielle a fait de l'interprétation une fonction clé, une solution permettant d'obtenir des scores de risque simples construits sur des propriétés appropriées dérivant de l'intelligence artificielle, devient une alternative attirante aux techniques d'interprétation de boîtes noires sophistiquées. Les scores de risque sont cependant difficile à apprendre parce qu'ils doivent être calibrés, clairsemés, utiliser des petits coefficients entiers et obéir aux contraintes opérationnelles d'application-spécifiques.

Dans ce stage, nous considérons une approche basée sur l'apprentissage machine (machine learning) pour apprendre les scores de risque, et en formulant le problème de score de risque comme un programme non-linéaire en nombres entiers.

Nous cherchons à concevoir des algorithmes et des heuristiques pour obtenir des solutions optimales ou des solutions approchées. Notre but est d'avoir une méthodologie qui peut adapter les scores de risque qui croît linéairement avec le nombre d'échantillons et obéit aux contraintes réalistes, en évitant des réglages de paramètres ou de post-traitement. La performance de cette approche sera illustrée à travers des expériences numériques, qui vont permettre de comparer les scores de risque construits en utilisant cette méthodologie et ceux obtenus par des approches classiques.

Votre profil

Vous êtes en école d'ingénieurs ou préparez un Master en Informatique

Vous avez des compétences en Optimisation, programmation non linéaire en nombres entiers, apprentissage machine (machine Learning), intelligence artificielle, langage de programmation C/C++, Python, R.

Entité

Orange Labs Recherche construit la stratégie et pilote les activités de recherche du Groupe avec pour principales missions :

  • éclairer le futur en identifiant les ruptures technologiques, d'usage et de marché et travailler en amont pour développer des technologies et écosystèmes globaux et ouverts.
  • bâtir des actifs stratégiques (compétences, propriété intellectuelle, normes ou standards, code logiciel Open Source,…), assurer notre maîtrise technologique, identifier les risques et construire des opportunités, développer l'utilisation de notre Propriété Intellectuelle au service de la stratégie du Groupe et accélérer sa valorisation sur de nouveaux domaines, soutenir activement l'image d'Orange, société innovante et responsable.
  • alimenter la chaîne de l'innovation pour différencier nos infrastructures, nos produits et services, notre relation clients et/ou nos modèles opérationnels.

Orange Labs Recherche pilote également les partenariats industriels et académiques pour la recherche et assure une présence renforcée dans les écosystèmes locaux de recherche et d'innovation en France et au niveau international (pôles de compétitivité, programmes coopératifs nationaux ou européens, instituts de recherche technologique, tiers-lieux, French Tech, solutions  de la Nouvelle France Industrielle, …). Ces écosystèmes sont mis au service des projets de recherche et plus généralement des projets de TGI (Technology and Global Innovation).

Contrat

  • Stage d'une durée du stage : 6 mois
  • Niveau d'études préparées pendant ce stage : Bac+5

Pour postuler : CLIQUEZ ICI

Vous devrez avoir ces compétences :


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