Optimisation et statistique

Descriptif De nombreux problèmes d’estimation en apprentissage statistique sont formulés comme des problèmes d’optimisation. Ces formulations ont permis une separation entre l’analyse des performances de l’estimateur et le développement d’algorithmes de résolution du...

Apprentissage en ligne et agrégation

Objectifs bien comprendre les différents modèles et contextes de prédiction en ligne (prédiction séquentielle, problème de bandit, transfer learning…); comprendre et savoir implémenter l’algorithme de gradient en ligne ; comprendre le fonctionnement de...

Apprentissage et optimisation séquentiels

Objectifs Connaître le cadre des bandits stochastiques à nombre fini de bras, et le cadre de la prévision de suites arbitraires par agrégation de prédicteur Maîtriser les techniques de preuves de bornes inférieures sur le regret Maîtriser les techniques de preuves de...

Data stream Processing

Cours présenté par : Jérémie Sublime (ISEP), Raja Chiky (ISEP) & Alexis Bondu (Orange Lans) Nombre d’ECTS : 5 Objectifs Introduction aux concepts autour des flux de données (data stream) Introduction et pratique sur les systèmes de gestion de flux de données...

Introduction mathématiques au Compressed sensing

Cours présenté par : Guillaume LECUÉ Nombre d’ECTS :  Objectifs L’objectif de ce cours est d’étudier des problèmes de statistiques en grandes dimensions afin de dégager trois idées fondamentales de cette thématique qui pourront par la suite être...