par Webmaster | 8 01 2018 | Syllabus
Descriptif De nombreux problèmes d’estimation en apprentissage statistique sont formulés comme des problèmes d’optimisation. Ces formulations ont permis une separation entre l’analyse des performances de l’estimateur et le développement d’algorithmes de résolution du...
par Webmaster | 8 01 2018 | Syllabus
Objectifs bien comprendre les différents modèles et contextes de prédiction en ligne (prédiction séquentielle, problème de bandit, transfer learning…); comprendre et savoir implémenter l’algorithme de gradient en ligne ; comprendre le fonctionnement de...
par Webmaster | 8 01 2018 | Syllabus
Objectives To master the mathematical tools for learning and prediction tasks, estimation of dependency measures, and hypothesis testing on structured domains. Description of the course Many real-world applications involve objects with an explicit or implicit...
par Webmaster | 8 01 2018 | Syllabus
Objectifs Connaître le cadre des bandits stochastiques à nombre fini de bras, et le cadre de la prévision de suites arbitraires par agrégation de prédicteur Maîtriser les techniques de preuves de bornes inférieures sur le regret Maîtriser les techniques de preuves de...
par Webmaster | 6 01 2018 | Syllabus
Cours présenté par : Jérémie Sublime (ISEP), Raja Chiky (ISEP) & Alexis Bondu (Orange Lans) Nombre d’ECTS : 5 Objectifs Introduction aux concepts autour des flux de données (data stream) Introduction et pratique sur les systèmes de gestion de flux de données...
par Webmaster | 6 01 2018 | Syllabus
Cours présenté par : Guillaume LECUÉ Nombre d’ECTS : Objectifs L’objectif de ce cours est d’étudier des problèmes de statistiques en grandes dimensions afin de dégager trois idées fondamentales de cette thématique qui pourront par la suite être...
